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de2322 2016-03-02 16:24

突破智能化发展瓶颈——机器人应用人才培养为工业智能化“造血 ”


6月20日,一场特殊的运动会在山东邹城上演。这场以“羽球双雄”为主题的羽毛球比赛,对决双方不是林丹和李宗伟,而是由国内87所高校研发的智能机器人。比赛中不仅设有机器人羽毛球对决环节,还有观赏性极高的“人机对战表演赛”,精彩程度丝毫不输“林李对决”。
“全国机器人大赛”今年已经步入第十四届,吸引来自厦门大学、哈尔滨工业大学、武汉大学等全国知名高校,最终胜出的参赛团队将赢得参加”亚太大学生机器人大赛“的入场券,与来自亚洲各国的机器人高手一决高下。这场高手云集的机器人大赛投射出的是中国智能设备领域对储备人才的培养和重视。有着相同愿景的不仅是比赛的主办方和走在智能设备生产和研发前沿的邹城,也包括从事自动化系统开发的山东诺博泰智能科技公司和全球领先的机器人制造商德国库卡公司。
诺博泰董事长李正江投身机器人行业多年,洞悉行业发展趋势,他也是“全国机器人大赛”走出高校,落户邹城的重要推动者。今年的比赛,他也邀请库卡公司高层赴现场观战,了解中国机器人教育在高校推开的最新成果。 作为领先的自动化研发企业领军人,李正江从诺博泰成立之初就选择库卡公司作为其合作伙伴。在这一领域,两大企业共同探讨和推进更适合中国市场的自动化领域人才培养模式。
两年前,诺博泰在邹城建立起了“机器人培训基地”,将业务延生至机器人教育的普及和终端人才的培养,而在其中重要的一环——机器人的选择上,培训基地全部使用了库卡机器人培训单元。今年1月,山东省智能机器人应用技术研究院在邹城成立,库卡也成为研究院唯一的机器人供应商。
谈到人才培养和与库卡的合作,诺博泰董事长李正江说:“诺博泰的业务重点不只是智能系统设备的开发和生产,我们把更多的精力投入于机器人教育的普及和人才培养上。因此,标准化是我们努力的方向。在机器人这一环节,库卡是我们唯一的供应商,这样独一性的合作是基于对库卡技术的了解和信任,此外,我们力求把应用开发做到最好,所以选择一家值得信赖的长期合作伙伴对于培训和教学的系统性和标准化致关重要。”
2015年,诺博泰培训基地规模已达200多人,成为亚太区规模最大的工业机器人培训基地,为行业和企业自身源源不断输送应用人才。在公司研发、设计和系统维护等岗位,员工基本全部来自培训基地,负责机器人的调试、编程和维护等工作,实现教学和应用的无缝对接。
对于机器人终端人才培养的意义,库卡机器人全球金属及焊接行业副总裁Roland Spiess表示:“中国工业正在迈向智能化时代,在很多应用领域机器人必然会逐步代替人工,因此加速终端人才的培养对行业发展意义重大。作为全球领先的机器人生产商,库卡也会为诺博泰这样的合作伙伴在应用开发和人才培养上提供更多支持。”
[Roland Spiess comments on industry talent education and development]:
[Chinese manufacturing is entering the era of automation. We will see more robots replacing human labors in many application areas. Therefore, education on talents will play an crital role in the development of the industry. KUKA, as a leading company in the global robot industry, will work more with Chinese companies like ROBOT to support their initiatives on talent development.]
在机器人未来是否会完全取代工人,导致失业这一问题上,Spiess表示,“德国这样的发达国家,自动化程度已经很高,但失业率还不到3%。实际上,机器人更适合在恶劣的环境中工作,此外,还能带来质量和效率的极大提升。所以,我认为,智能机器人的应用并不会造成失业,反而在很多领域会创造新的工作机会。”
[Roland Spiess comments on robot replacing human]:
[Germany, as an example, has quite high level of automation but the employment rate is less than 3%, so I believe that Robot will not cause unemployment, on the contrary it creates new jobs in many application areas.Robot can work in very stressful and challenging working conditions and it brings quality and efficiency to the manufacturing industry. ]


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